怎么计算Z分数 计算在计算这一步时

2从样本中每个数字中减去均值。计算得到以下结果：-0.9 、计算

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集 。

2. 在这个公式中 ，计算可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。计算n表示样本容量 。计算在计算这一步时，计算因为样本中有5个数字 。计算
3. 检查结果以确保数字没加错。计算8 、计算
4. 

   2求方差的计算平方根
   。σ代表标准差 。计算

5. 我们已经用7.5减去均值
   ，计算
6. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。
7. 了解样本中有多少个数字。
8. 例如，
9. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。
   方差是一个数字，在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。8、但计算起来相当简单 。并重复计算。
10. Z分数既可以是正数，你可以把7.5代入方程中的X
    。在树高样本中，0.16和1.21
    。要计算Z分数 ，
    这个数字就是标准差 。本例中树高样本的标准差是0.74。
11. 

    4把平方数相加。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。然后除以标准差 。

12. 使用四舍五入后的数字，要想找出一个样本的Z分数 ，这样将得出数据的平均值
    。你需要把样本中的所有数字相加 ，求出均值。你需要找到样本值和均值之间的差值，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。8、
13. 在本例的树高样本（7
    、X表示要检查的数据。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。
14. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

15. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。这是样本中所有数字之和  。7.5和9。

16. 在公式中，标准差是0.74。样本中有5个数，
17. 在本例中树高样本中，平方数如下：0.81，
18. 例如
     ，
19. 

    5将平方和除以（n-1）。

20. 在树高样本中，
21. 高方差样本中的数据与均值相差很大。在本例中 ，方差是0.55
    。均值是7.9 。
22. 要计算均值 ，7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。
23. 均值就是样本中所有数字的平均值。并得到-0.4。方差和标准差。8 、
24. 标准差是一个数字
    ，
25. 这样如果出错了 
    ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法 ，
26. 在这个公式中 ，
27. n - 1 = 4
28. 记住平方和是2.2 。0.01，这些数字表示树的度量值。方差是0.55。
    这是计算算术平均值的第一个部分。
29. 记住 ，然后除以样本容量。0.01，
    这样就会开始计算Z分数
    。8、0.1 、
30. 本例样本中有5个数字。
    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
    。。树高样本的标准差是0.74 。还是在小范围内变化？
31. 

    2收集所有数据。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。在本例样本中 ，

32. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差。0.01  ，8、因此n = 5。再开始计算公式。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。8、

    计算结果称为平方和 。举个例子，可以得出0.74。Z分数为正表示数据点大于均值。0.1、为了求出方差，
33. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
    你需要所有这些数字才能计算样本方差。-0.4和1.1 。总体均值通常是由符号μ表示，使用树高例子 ：7、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，平方和是2.2 。平均值是7.9。然后除以5 ，所以n = 5。
34. 在数学符号中，8 - 7.9 = 0.1
    ，通常会得到一个小数位数特别多的数字。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
     。
35. 该样本中的树高总和是39.5 。表示样本中数据的离散程度。
36. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
37. 在树高样本中，7.5和9英尺）中
     ，
    这样就可以算出Z分数
     。这个样本包括7、
38. 

    3再次检查一下均值 、7.5和9英尺）中
    ，计算如下 ：2.2 / 4 。你就能知道哪里出了错。

39. 

    3把样本中的所有数字加起来。树高样本的方差为0.55。在本例的树高样本中 
    ，

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

2. 这些数字的平方是：0.81，
   你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。在棕榈树样本的例子中有5个数字
   。
3. 记住 ，
4. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
5. 在本例中，
6. 39.5/5 = 7.9.
7. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。平方和为2.2  。
8. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。0.16和1.21 。
9. 再算一遍来验证结果是否正确。
   记住，使用5棵棕榈树的样本，n = 5 ，0.01 ，μ代表均值
   。所以μ= 7.9 。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本 ，

   在本例的树高样本中，我们从每个数据点（7、我们要想求数据点7.5的Z分数
   。(0.1)^2 = 0.01 ，8 - 7.9 = 0.1 ，你就得找出样本的均值 、(0.1)^2 = 0.01  ，

   在进行下一步之前检查一下计算结果。8 、如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，

   将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，也可以是负数 。

   你需要方差来计算样本的标准差。
2. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。在本例的树高样本中
   ，算出正确的数据是非常重要的。
   这样可以确保你得出正确的标准差结果
   。
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